Quantitative Socionics

ТИПНЫЕ И ПРИЗНАКОВЫЕ ПАРАЗИТНЫЕ АСИММЕТРИИ ИНТЕРНЕТ-ВЫБОРКИ,

V. L. Talanov · 11 ноября 2019 г. · Первоисточник

- КАК ОСНОВЫВАЮЩАЯСЯ НА ОПРОСНИКАХ СОЦИОНИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИХ НЕЙТРАЛИЗУЕТ?
(на тему вопроса, заданного Екатериной Потапчик)

Среди респондентов соционических интернет-опросников больше интуитов, чем сенсориков, больше этиков, чем логиков, и намного больше «веселых», чем «серьезных».
Ну, с сенсориками и логиками понятно, а почему «серьезные» редки? Да потому, что БЭ (в отличие от ЧЭ и БЛ) вообще очень не любит, когда людей классифицируют, раскладывают по каким-то ячейкам и полочкам. БЭ склонна веровать в индивидуальный подход к каждому, и еще в то, что каждый человек с рождения – это чистая доска. БЭ хотела бы думать, что даже шизофрения у людей начинается оттого, что мамочка в детстве их мало любила. Ну, а ЧЛ просто не хочет тратить свое время на такую «чепуху», как тестирование. Потому самые редкие соционические типы в интернет-выборках – это ЛИЭ и ЛСЭ. И особенно ЛСЭ.

К чему приводит такая неоднородность? К статистическому тренду дополнительных акцентов к социотипам. Например, те ЛИЭ, что все же попадают в выборку, редко являются «чистыми» ЛИЭ, они чаще всего имеют смягченный полюс «серьезных», то есть отличаются дополнительными акцентами в сторону каких-то веселых типов – например, ИЛЭ, ЛИИ либо СЛЭ. То же и для ЛСЭ – чистые ЛСЭ тоже редкие гости среди респондентов опросников. Чаще попадаются ЛСЭ тоже с дополнительными акцентами на веселых (на ЭСЭ, ЛСИ либо СЛЭ). Это паразитное явление, опасное для чистоты последующих теоретических выводов на основе полученных экспериментальных данных, называют паразитным эффектом статистических скосов.

Подобные статистические скосы и перекосы приводят (если их не корректировать), в конечном счете, к дополнительным и тоже паразитным отклонениям соционических признаков от их взаимной ортогональности. Это, правда, не единственная причина отклонения соционических признаков от взаимной ортогональности (есть и объективные, физиологически обусловленные), но – существенная!
И этот артефакт надо обязательно нейтрализовывать, чтобы не прийти к неверным выводам (артефактами в науке называют «искусственно созданные факты», то есть ложные феномены, порождаемые неконтролируемыми и искажающими результаты факторами в условиях эксперимента).

Как же нейтрализуется артефакт статистических скосов?

На самом деле, очень просто. Дело в том, что этот эффект очень хорошо заметен в полученных результатах (см. прикрепленный рисунок) и легко математически просчитывается. А все, что математически легко описать формулами, точно так же легко и скорректировать тоже чисто математическими методами. Поэтому в окончательных свойствах ЛСЭ, рассчитываемых по опросникам (после всех необходимых математических коррекций), никакого артефактного тяготения к свойствам типов ЭСЭ, ЛСИ и СЛЭ уже не будет.

Щёлкните по изображению или нажмите + / − для масштаба · перетаскивайте для перемещения · Esc — закрыть